Победа в чемпионате постерных докладов на 27-й Объединенной европейской гастроэнтерологической неделе – 2019

24 Ноября 2019
Победа в чемпионате постерных докладов на 27-й Объединенной европейской гастроэнтерологической неделе – 2019

19-23 октября 2019 года в г. Барселона (Испания) состоялся один из самых крупных мировых конгрессов по гасторэнтерологии и эндоскопии — 27-я объединенная европейская гастроэнтерологическая неделя. Важнейшим итогом конференции стало участие и победа доклада наших сотрудников в престижной научной сессии — Чемпионате постерных докладов (Poster Champ Session). Каждый день конференции научным комитетом конгресса выбирается один лучший постреный доклад по четырем различным категориям: 1) хирургия, эндоскопия и визуализация; 2) патология верхних отделов желудочно-кишечного тракта; 3) патология нижних отделов желудочно-кишечного тракта; 4) патология печени, желчевыводящей системы и поджелудочной железы. К участию в чемпионате приглашаются только те постерные доклады, которые, по мнению экспертной комиссии, имеют наибольшую научную значимость, и получили статус «Poster of excellence». Участие в чемпионате представляет собой устную защиту доклада в присутствии комиссии и участников конференции.

IMG_4103.JPG

В третий день конференции победителем чемпионата постреных докладов в категории «Хирургия, эндоскопия и визуализация» стал доклад «ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS FOR DIAGNOSIS OF EARLY GASTRIC CANCER WITH MAGNIFYING NARROW BAND IMAGING ENDOSCOPY», представленный Куваевым Романом Олеговичем (авторы доклада: Roman Kuvaev, Sergey Kashin, Ekaterina Kraynova, Vladimir Khryashchev, Olga Stepanova, Anton Lebedev, Alexander Rusakov, Evgeny Nikonov).
IMG_8254.JPG

Научная работа, результаты которой представлены в докладе, посвящена разработке автоматизированной системы искусственного интеллекта для диагностики рака желудка с использованием узкоспектральной и увеличительной эндоскопии. Для этой цели сотрудниками Ярославской областной онкологической больницы и кафедры гастроэнтерологии ФДПО РНИМУ им. Н.И. Пирогова (Кашин С.В., Куваев Р.О., Крайнова Е.А., зав. кафедрой — проф. Никонов Е.Л.) была создана база данных эндоскопических изображений, состоящая из 1293 фотографий доброкачественных и злокачественных образований. Разработка алгоритма анализа эндоскопических изображений, а также его обучение и тестирование проводились сотрудниками Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова (Хрящев В.В., Степанова О. А., Лебедев А.В., ректор университета — проф. А.И. Русаков А.И.). Предложенный алгоритм был основан на использовании современных методов анализа изображений — глубокого обучения («deep learning») посредством сверточных нейронных сетей (convolutional neural networks — CNNs). В соответствии с результатами исследования средняя точность для класса «злокачественные образования» составила 83%, для класса «доброкачественные образования» — 92%, а среднее значение показателя точности — 88%. Средний показатель пересечения между двумя обнаружениями составил 0,77, что соответствует высокому уровню соответствия автоматизированной разметки с помощью системы и ручной разметки, выполненной врачом-эндоскопистом. Таким образом, разработанная система позволяет эффективно диагностировать рак желудка с использованием узкоспектральной и увеличительной эндоскопии, а предложенная автоматизированная система может быть использована для анализа видеопотока и, следовательно, применятся непосредственно во время эндоскопического исследования.

Специалисты
img
Куваев Роман Олегович
Врач-гастроэнтеролог, врач-эндоскопист, высшая квалификационная категория, кандидат медицинских наук, ассистент кафедры гастроэнтерологии фдпо рниму им. н.и. пирогова (г. москва)
запись на прием
Выберите медцентр для записи:
пр-т Ленина, 33 пр-т Ленина, 33

← Возврат к списку